En quoi les données théoriques améliorent le temps réel ?

Il est difficle voire impossible de diffuser des informations en temps-réel sans publier l’offre de transport théorique correspondante. Mais saviez-vous que des données théoriques riches permettent d’améliorer vos flux temps-réel? Et que, dans certains cas, votre flux de données en temps-réel peut vous renseigner sur la qualité de vos données théoriques ?

Des données en temps réel plus pertinentes grâce à vos données théoriques

Commençons par une évidence : vos informations en temps-réel ont besoin des données théoriques pour être utiles aux passagers. Ces cas d’utilisation sont assez simples :

• Vous diffusez un retard sur un service, cela n’a de sens que si le service prévu est connu,
• Vous communiquez un changement d’horaire, cela a plus de sens si l’horaire prévu est communiqué à l’avance.

Il existe ensuite de nombreux cas dans lesquels les données théoriques sont absolument nécessaires pour que vos informations en temps-réel aient un sens. Les plus courants sont :

• Les détails de vos équipements et services, afin que les informations en temps réel puissent se concentrer sur leur état (ex. l’état des ascenseurs dans une station),
• Les détails de votre offre planifiée, afin que les flux temps-réel puissent se concentrer uniquement sur les changements (ex. un changement d’itinéraire à court terme en raison de travaux) ;
• Faciliter les changements d’itinéraires et de correspondances en cas d’interruption ou de retard, principalement pour les voyageurs qui auront besoin d’utiliser un calculateur d’itinéraires pour poursuivre leur trajet.

En général, disposer de données riches à la fois pour votre offre théorique et votre temps-réel :

• Permet d’économiser des ressources (des deux côtés) pour la reconstruction des services « normaux »,
• Donne une base de référence pour analyser les différences entre ce qui s’est passé et ce qui était prévu,
• Assure la cohérence totale entre les flux d’information, afin qu’il soit plus facile pour des tiers d’utiliser vos données.

Pour en lire davantage sur les passerelles entre vos données théoriques et temps-réel, consultez notre Manuel utilisateur sur la gestion des codes temps-réels avec Chouette et Ara.

Vos données en temps-réel vous aident aussi à améliorer votre offre théorique

Nous avons souvent entendu dire que la diffusion de données en temps-réel peut entraîner des coûts plus élevés pour les producteurs et les réutilisateurs de données en raison du volume de données échangées. Ce coût est encore plus élevé si vos données théoriques ne sont pas assez riches. Ainsi, pour réduire les coûts de diffusion des informations en temps-réel, nous vous conseillons vivement de :

• Rendre vos données théoriques aussi riches que possible (ex. des détails sur vos corresondances, votre équipement, etc.),
• Fournir des mises à jour suffisantes de votre offre planifiée, afin que les données en temps-réel puissent se concentrer sur les changements à court terme.

En outre, le fait de disposer de données temps réel riches peut vous pousser à optimiser votre offre de transport public.

• Lorsque vous commencez à diffuser l’état de vos équipements en temps réel, vous devriez découvrir la mine d’information dont vous disposez à leur sujet.
• Si certains de vos services sont toujours en retard, il est peut-être temps de revoir l’itinéraire et/ou les horaires.
• Si vous souhaitez diffuser la position de votre véhicule sur une carte, il sera utile de décrire le parcours physique emprunté par le véhicule.

Ainsi le fait de disposer d’informations en temps-réel vous permet d’améliorer vos données théoriques, ce qui génère en retour des informations en temps-réel plus riches. N’est-ce pas un bon exemple de cercle vertueux ?